新华深读:2026年中国AI趋势前瞻——从“聊天”走向“做事”,智能体时代加速到来
新华每日电讯在1月28日刊发深读文章,梳理2025年中国AI发展画像:企业数量超6000家、核心产业规模预计破1.2万亿元,开源大模型下载量与专利数据等指标引发关注。报道指出,1月以来多家AI企业密集上市,业内在“AGI-Next”等会议上形成共识:以对话为核心的“Chat”范式正在退潮,AI竞争转向“能办事”的智能体。文章还提到训练与稳定性等技术瓶颈攻关动态,并结合“十五五”开局之年政策取向,展望AI在产业、民生与社会治理的融合路径。
从数据看格局:产业规模、企业数量与开源生态
新华每日电讯1月28日的报道以多组指标概括2025年中国AI发展:AI企业数量已超过6000家,AI核心产业规模预计突破1.2万亿元且保持较快增长;国产开源大模型在全球的累计下载量达到新的量级;在知识产权层面,中国在AI专利方面的占比被认为处于领先位置。报道借此强调,一条与“封闭式研发路径”不同的“开源创新”路线正在形成,并逐步转化为产业供给能力与应用扩散速度。

技术范式变化:AI从“会说”转向“会做”
文章指出,行业共识正在发生转移:以对话为核心的“Chat”范式被认为进入瓶颈期,竞争焦点转向能够完成任务、执行流程、调用工具并形成闭环结果的“智能体”能力。换句话说,评估AI的尺度不再只是回答质量与知识覆盖,而更看重在真实业务与生活场景中的可用性、可靠性、成本与安全边界。报道把这一趋势概括为“从聊天走向做事”。
产业侧信号:AI企业上市密集,商业化按下加速键
报道提到,1月以来国内AI企业出现集中上市与资本市场活跃现象,这被解读为行业从技术探索走向规模化、商业化的阶段性信号。资本市场关注的不仅是模型能力,更是可持续的收入结构、算力与数据成本控制、以及在垂直行业中的交付与复购能力。随着智能体与行业大模型进入更多生产环节,AI与制造、金融、政务、医疗等领域的结合被认为将更深入。
难题与方向:训练瓶颈、稳定性与安全治理
在技术挑战上,文章提及围绕大模型训练的内存瓶颈与稳定性等问题的攻关动向,并强调“新一代大模型模样更清晰”。与此同时,随着AI深入关键行业,安全、合规与治理能力的重要性上升:包括训练数据保护、模型安全防护、深度合成鉴伪、以及在高风险场景中的可解释性与责任边界。
“十五五”开局之年:AI全方位赋能的政策期待
报道把2026年定位为“十五五”开局之年,并结合相关规划建议的表述指出,中国将推动人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理等更紧密结合,以“全方位赋能千行百业”。在这一叙事下,AI不再只是科技赛道本身,而被视为带动生产率提升、公共服务优化与治理现代化的重要通用技术。